Marketing Mix Factors Affecting The Decision to Order Food Delivery Via Application of Consumers in Muang District, Chiangmai Province

Main Article Content

Niran Kainta
Nalinchat Tharasiriwiraphat
Fawikorn Inluang

Abstract

This article aimed to (1) study the marketing mix factors and consumer choice of service decisions for food delivery services through applications, and (2) investigate the marketing mix factors that affect consumer choice of service decisions for food delivery services through applications in Muang District, Chiang Mai Province. The sample group used in the study consisted of 400 participants. The research instruments included a questionnaire, and the statistical tools for data analysis included descriptive statistics such as mean, frequency, percentage, and standard deviation, as well as inferential statistics using multiple regression analysis (Enter Multiple Regression Analysis). The findings revealed that: 1) The marketing mix factors and choice of service decisions for food delivery services through applications, in general, were of the highest importance. When considering individual factors, the highest mean value was for product, followed by process, physical evidence, distribution channels, promotion, and price, and the lowest mean value was for people. 2) The marketing mix factors significantly affected consumer choice of service decisions for food delivery services through applications in Muang District, Chiang Mai Province, at a statistically significant level of 0.05; the six components of marketing mix include Promotion, Distribution Channels, Physical Evidence, Process, Price, and People, respectively.

Article Details

How to Cite
Kainta, N., Tharasiriwiraphat, N., & Inluang, F. (2025). Marketing Mix Factors Affecting The Decision to Order Food Delivery Via Application of Consumers in Muang District, Chiangmai Province. Journal of Spatial Development and Policy, 3(3), 47–60. retrieved from https://so16.tci-thaijo.org/index.php/JSDP/article/view/1705
Section
Research Articles

References

กรมควบคุมมลพิษ. (2567). ปัญหาฝุ่นควัน หรือ PM 2.5. สืบค้นจาก https://www.pcd.go.th/.

กระทรวงพาณิชย์. (2567). ธุรกิจสำคัญที่ขับเคลื่อนเศรษฐกิจ. สืบค้นจาก https://www.moc.go.th/.

ชัชดาภรณ์ จอมโคกกรวด. (2564). ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจเลือกใช้บริการจัดส่งอาหารในเขตพื้นที่อำเภอเมือง จังหวัดนครราชสีมา. (วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยบูรพา).

ณัฏฐนันธ์ จีรังวานิชชัย และ มานะ ลักษมีอรุโณทัย. (2566). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจเลือกใช้บริการสั่งอาหารออนไลน์ผ่านช่องทางแอปพลิเคชันของผู้บริโภคกลุ่มมิลเลนเนียลในกรุงเทพมหานคร. วารสารสังคมศาสตร์ปัญญาพัฒน์, 5(3), 201-216.

ณัฐกฤษ เชาว์ชาญกิจ. (2562). การตัดสินใจเลือกใช้บริการแอปพลิเคชันสั่งอาหารออนไลน์ของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล. (บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยกรุงเทพ).

ปณชัย อารีเพิ่มพร. (2563). ผ่าสังเวียนศึก ‘ฟู้ดเดลิเวอรีไทย’ เมื่อโจทย์ใหญ่ในจานอร่อยคือต้อง ‘ทำเงิน’ ด้วย. สืบค้นจาก https://thestandard.co/thai-food-delivery-business/.

รัตนา ตัณฑะพานิชกุล. (2563). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจเลือกสั่งอาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอปพลิเคชันของผู้บริโภคในช่วงเกิดโรคเชื้อไวรัสโคโรน่า 2019 (COVID-19) ในจังหวัดระยอง. (บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช).

วลัย ซ่อนกลิ่น, ไชยรัตน์ กิมสวัสดิ์ และ นัทธ์หทัย อัครธนเตชสิทธิ์. (2566). ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดที่มีผลต่อการตัดสินใจใช้บริการสั่งอาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอปพลิเคชันของผู้บริโภค ในเขตกรุงเทพมหานคร. วารสารวิจัยวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏสุรินทร์, 7(2), 70-84.

ศูนย์วิจัยกสิกรไทย. (2565). ทิศทาง Food Delivery ปี 66 หลังผู้บริโภคกลับมาใช้ชีวิตปกติ. สืบค้นจาก https://www.kasikornresearch.com/th/analysis/k-social-media/Pages/FoodDelivery-FB-05-01-2023.aspx.

ศูนย์วิจัยกสิกรไทย. (2567). ตลาด Food Delivery ปี 2567 ยังมีเทรนด์ที่ลดลงต่อเนื่อง. สืบค้นจาก https://www.kasikornresearch.com/th/analysis/k-social-media/Pages/Food-Delivery-cis3452-FB-2023-02-02.aspx.

สภาดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคมแห่งประเทศไทย. (2567). การพัฒนาเศรษฐกิจที่แข็งแกร่ง. สืบค้นจาก https://www.dct.or.th/th.

สภาองค์กรของผู้บริโภค. (2564). ปัญหาของผู้บริโภคจากการสั่งอาหารแบบ Food Delivery. สืบค้นจาก https://www.tcc.or.th/appeal/ปัญหาของผู้บริโภคจากกา/.

สำนักงานคณะกรรมการดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติกระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม. (2561). การใช้เทคโนโลยีดิจิทัลมาขับเคลื่อนการพัฒนาประเทศ. สืบค้นจาก https://onde.go.th.

Cochran, W. G., Mosteller, F., & Tukey, J. W. (1953). Statistical problems of the Kinsey report. Journal of the American Statistical Association, 48(264), 673-716.

Hair, J., Black, W., Babin, B., Anderson, R., & Tatham, R. (2006). Multivariate data analysis. (6th ed.). New Jersey: Pearson Prentice Hall.

Kline, R. B. (2011). Principles and practice of structural equation modeling. (3rd ed.). New York: Guilford Press.

Kotler, P. (1997). Marketing management. New York: Prentice-Hall.

Kotler, P., & Keller, K. L. (2012). Marketing Management. (14th ed.) New Jersey: Pearson Education.

Techsauce Team. (2021). เปิดเทรนด์และ Insight ตลาด Food Delivery ไทย ส่องโอกาส-ความท้าทายที่ธุรกิจ Food Delivery ต้องเผชิญจาก SCBEIC. สืบค้นจาก https://techsauce.co/pr-news/thai-food-delivery-insights-2021.