ส่วนประสมทางการตลาดที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้อประกันโรคร้ายแรงของคนวัยทำงาน กรณีศึกษาภาคตะวันออก
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทความวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) เปรียบเทียบการตัดสินใจซื้อประกันโรคร้ายแรงของคนวัยทำงาน ในพื้นที่ภาคตะวันออก จำแนกตามปัจจัยทางประชากรศาสตร์ และ 2) ศึกษาอิทธิพลของส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ต่อการตัดสินใจซื้อ การวิจัยครั้งนี้เป็นการวิจัยเชิงปริมาณ เก็บข้อมูลด้วยแบบสอบถามที่มีค่าความเชื่อมั่น Cronbach’s alpha ระหว่าง 0.705 – 0.935 กลุ่มตัวอย่างคือคนวัยทำงานอายุ 20-59 ปี มีประสบการณ์เคยซื้อประกันโรคร้ายแรง และทำงานในจังหวัดชลบุรี ระยอง และจันทบุรี จำนวน 420 คน สถิติที่ใช้คือ t-test, One-way ANOVA และ การวิเคราะห์การถดถอยเชิงพหุคูณ (Multiple Regression Analysis) ผลการศึกษาพบว่า 1) ปัจจัยทางประชากรศาสตร์ ได้แก่ เพศ อายุ การศึกษา รายได้ และอาชีพ ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 โดยกลุ่มเพศชาย คนรุ่นใหม่อายุ 20-29 ปี การศึกษาสูงกว่าปริญญาตรี รายได้สูงกว่า 40,000 บาท และอาชีพอิสระ มีระดับการตัดสินใจซื้อสูงกว่ากลุ่มอื่น 2) ส่วนประสมทางการตลาดมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้ออย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 เรียงลำดับจากมากไปน้อย คือ ด้านการส่งเสริมการตลาด ด้านบุคคล ช่องทางการจัดจำหน่าย กระบวนการ ลักษณะทางกายภาพ ผลิตภัณฑ์ และราคา ตามลำดับ แสดงให้เห็นว่าผู้บริโภคให้ความสำคัญกับสิทธิประโยชน์และความเชื่อมั่นในตัวบุคคลมากกว่าตัวผลิตภัณฑ์
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
ชับบ์ ประเทศไทย. (2568). 7 โรคร้ายแรงที่คนไทยควรรู้จัก และวิธีป้องกัน. สืบค้นจาก https://www.chubb.com/th-th/articles/personal/7-critical-illness.html.
ชุติกาญจน์ ลิ้มสุวรรณ. (2566). ปัจจัยทางการตลาดที่มีผลต่อพฤติกรรมการตัดสินใจซื้อประกันสุขภาพส่วนบุคคลในกลุ่มคนอายุ 25-35 ปี. (บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์).
ณภัสนันท์ วัฒนสิรโชติกุล และ สุชัญญา สายชนะ. (2568). ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ที่มีผลต่อกระบวนการตัดสินใจซื้อประกันชีวิตหลังสถานการณ์โควิด-19 ในเขตกรุงเทพมหานคร. วารสารวิชาการสถาบันวิทยาการจัดการแห่งแปซิฟิค, 11(1), 307-325.
ณิชาดา นพรัตน์. (2565). ส่วนประสมทางการตลาดที่ส่งผลต่อการตัดสินใจเลือกซื้อประกันโควิด-19 ของธนาคารกรุงเทพ จังหวัดปทุมธานี. วารสารสิรินธรปริทรรศน์, 23(1), 9-21.
ธารทิพย์ แสงสิงห์. (2568). ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อประกันชีวิตแบบสะสมทรัพย์บริษัทเมืองไทยประกันชีวิต จํากัด (มหาชน). วารสารสังคมพัฒนศาสตร์, 8(8), 163-174.
ธิวาภรณ์ ตรีวงค์, มานะ ลักษมีอรุโณทัย และ ชิดตะวัน ชนะกุล. (2568). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อผลิตภัณฑ์ประกันสุขภาพ หลังเหตุการณ์โควิด-19. วารสารสังคมศาสตร์ปัญญาพัฒน์, 7(3), 187-200.
ประชาชาติธุรกิจ. (2568). วันมะเร็งโลก’68 คนไทยเสียชีวิตจากโรคมะเร็งวันละ 227 คน. สืบค้นจาก https://www.muangthai.co.th/th/campaign/badlucklotterry.
มณีรุ้ง นิลชลา. (2566). การศึกษาปัจจัยส่วนประสมการตลาดที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อประกันสุขภาพของประชาชนในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล. (บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยกรุงเทพ).
เมืองไทยประกันชีวิต. (2566). เป็นคนโชคดีที่มีประกันโรคร้ายแรง กังวลโรคไหนก็เลือกแผนคุ้มครองได้ตามต้องการ. สืบค้นจาก https://www.muangthai.co.th/th/campaign/badlucklotterry.
โรงพยาบาลกรุงเทพพัทยา. (2568). 5 อันดับมะเร็งที่คนไทยเป็นมากที่สุดในปี 2022. สืบค้นจาก https://www.bangkokhospital.com/th/pattaya/content/5-ranking-cancer-bph.
โรงพยาบาลไทยนครินทร์. (2567). สถานการณ์โรคมะเร็งในภาคตะวันออก. สืบค้นจาก https://thainakarin.co.th/videos/eastern-cancer-network/.
วาสนา จันทะ. (2565). ปัจจัยที่มีผลต่อกระบวนการตัดสินใจซื้อประกันชีวิตกรุงไทยแอกซ่า ของลูกค้าธนาคารกรุงไทย จังหวัดนครปฐม. (บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยศิลปากร).
สมาคมประกันชีวิตไทย. (2568). สมาคมประกันชีวิตไทยเผยภาพรวมครึ่งปีแรก 2568 แนวโน้มเติบโตต่อเนื่อง พร้อมเร่งปรับตัวรับมือปัจจัยเสี่ยงรอบด้าน. สืบค้นจาก https://www.tlaa.org/page_bx.php?cid=23&cno=2067&cno2=&show=0&utm.
สำนักงานกองทุนสนับสนุนการสร้างเสริมสุขภาพ. (2568). วิกฤตคนไทย! สูญปีสุขภาพดี 20.5 ล้านปี สสส.-สธ. เดินหน้านโยบายลดป่วย ลดตายทั่วประเทศ ชี้โรคหลอดเลือดสมอง-อุบัติเหตุทางถนนต้นเหตุใหญ่. สืบค้นจาก https://www.thaihealth.or.th/?p=392305.
สำนักบริหารการทะเบียน กรมการปกครอง. (2567). ระบบสถิติทางการทะเบียน. สืบค้นจาก https://stat.bora.dopa.go.th/stat/statnew/statMenu/newStat/home.php.
ห้องสมุดศาลยุติธรรม. (2568). วันนี้สำคัญอย่างไร ? วันมะเร็งโลก 4 กุมภาพันธ์. สืบค้นจาก https://library.coj.go.th/th/importanttoday/importanttoday-931.html.
เอไอเอ ประเทศไทย. (2568). รู้ก่อนซื้อ! ประกันสุขภาพแบบเหมาจ่ายกับประกันโรคร้ายแตกต่างกันอย่างไร ทำตัวไหนดีกว่ากัน. สืบค้นจาก https://www.aia.co.th/th/health-wellness/content-hub/good-health/health-insurance-vs-critical-illness-insurance.
Cronbach, L. J. (1990). Essentials of psychological testing. (5th ed.). New York: Harper & Row.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate Data Analysis: A Global Perspective. (7th ed.). New Jersey: Pearson Prentice Hall.
Joshi, A., Kale, S., Chandel, S., & Pal, D. K. (2015). Likert Scale: Explored and explained. British Journal of Applied Science & Technology, 7(4), 396-403.
Kotler, P., & Armstrong, G. (2018). Principles of Marketing. (17th ed.). New York: Pearson Education.
Kotler, P., & Keller, K. L. (2021). Marketing management. (16th ed.). New York: Pearson Education.
Rajer, N. (2023). New marketing models for developing a marketing strategy. International Journal of Innovation in Marketing Elements, 3(1), 23-29.
Van Huyssteen, N., & Rudansky-Kloppers, S. (2024). Factors influencing consumers’ purchase decisions regarding personal motor vehicle insurance in South Africa. Cogent Business & Management, 11(1), 2293488.
World Health Organization. (2025). Noncommunicable diseases. Retrieved from https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/noncommunicable-diseases.
Yamane, T. (1973). Statistics: An Introductory Analysis. (3rd ed.). New York: Harper & Row.
