Marketing Mix Factors Influencing the Critical Illness Insurance Purchase Decision of Working-Age People: A Case Study of the Eastern Region
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This article aimed to study: 1) the comparison of critical illness insurance purchase decisions among working-age individuals in the Eastern Region, classified by demographic factors; and 2) the examination of the influence of the marketing mix (7Ps) on these purchase decisions. This quantitative research employed a questionnaire with a Cronbach’s alpha reliability coefficient ranging from 0.705 to 0.935. The sample consisted of 420 working-age individuals aged 20-59 who were employed in Chon Buri, Rayong, and Chanthaburi and had purchased critical illness insurance. Data analysis utilized t-tests, one-way ANOVA, and multiple regression analysis. The results of the study found that: 1) Demographic factors, including gender, age, education, income, and occupation, significantly affected purchase decisions at the .05 level. Specifically, males, the younger generation aged 20-29, those with higher than a bachelor's degree, individuals with incomes exceeding 40,000 Baht, and freelancers demonstrated higher levels of decision-making compared to other groups. 2) The marketing mix significantly influenced purchase decisions at the .05 level. The influence, ranked from highest to lowest, was Promotion, People, Place, Process, Physical Evidence, Product, and Price. This suggests that consumers prioritize benefits and trust in personnel over product features.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
ชับบ์ ประเทศไทย. (2568). 7 โรคร้ายแรงที่คนไทยควรรู้จัก และวิธีป้องกัน. สืบค้นจาก https://www.chubb.com/th-th/articles/personal/7-critical-illness.html.
ชุติกาญจน์ ลิ้มสุวรรณ. (2566). ปัจจัยทางการตลาดที่มีผลต่อพฤติกรรมการตัดสินใจซื้อประกันสุขภาพส่วนบุคคลในกลุ่มคนอายุ 25-35 ปี. (บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์).
ณภัสนันท์ วัฒนสิรโชติกุล และ สุชัญญา สายชนะ. (2568). ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ที่มีผลต่อกระบวนการตัดสินใจซื้อประกันชีวิตหลังสถานการณ์โควิด-19 ในเขตกรุงเทพมหานคร. วารสารวิชาการสถาบันวิทยาการจัดการแห่งแปซิฟิค, 11(1), 307-325.
ณิชาดา นพรัตน์. (2565). ส่วนประสมทางการตลาดที่ส่งผลต่อการตัดสินใจเลือกซื้อประกันโควิด-19 ของธนาคารกรุงเทพ จังหวัดปทุมธานี. วารสารสิรินธรปริทรรศน์, 23(1), 9-21.
ธารทิพย์ แสงสิงห์. (2568). ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อประกันชีวิตแบบสะสมทรัพย์บริษัทเมืองไทยประกันชีวิต จํากัด (มหาชน). วารสารสังคมพัฒนศาสตร์, 8(8), 163-174.
ธิวาภรณ์ ตรีวงค์, มานะ ลักษมีอรุโณทัย และ ชิดตะวัน ชนะกุล. (2568). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อผลิตภัณฑ์ประกันสุขภาพ หลังเหตุการณ์โควิด-19. วารสารสังคมศาสตร์ปัญญาพัฒน์, 7(3), 187-200.
ประชาชาติธุรกิจ. (2568). วันมะเร็งโลก’68 คนไทยเสียชีวิตจากโรคมะเร็งวันละ 227 คน. สืบค้นจาก https://www.muangthai.co.th/th/campaign/badlucklotterry.
มณีรุ้ง นิลชลา. (2566). การศึกษาปัจจัยส่วนประสมการตลาดที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อประกันสุขภาพของประชาชนในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล. (บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยกรุงเทพ).
เมืองไทยประกันชีวิต. (2566). เป็นคนโชคดีที่มีประกันโรคร้ายแรง กังวลโรคไหนก็เลือกแผนคุ้มครองได้ตามต้องการ. สืบค้นจาก https://www.muangthai.co.th/th/campaign/badlucklotterry.
โรงพยาบาลกรุงเทพพัทยา. (2568). 5 อันดับมะเร็งที่คนไทยเป็นมากที่สุดในปี 2022. สืบค้นจาก https://www.bangkokhospital.com/th/pattaya/content/5-ranking-cancer-bph.
โรงพยาบาลไทยนครินทร์. (2567). สถานการณ์โรคมะเร็งในภาคตะวันออก. สืบค้นจาก https://thainakarin.co.th/videos/eastern-cancer-network/.
วาสนา จันทะ. (2565). ปัจจัยที่มีผลต่อกระบวนการตัดสินใจซื้อประกันชีวิตกรุงไทยแอกซ่า ของลูกค้าธนาคารกรุงไทย จังหวัดนครปฐม. (บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยศิลปากร).
สมาคมประกันชีวิตไทย. (2568). สมาคมประกันชีวิตไทยเผยภาพรวมครึ่งปีแรก 2568 แนวโน้มเติบโตต่อเนื่อง พร้อมเร่งปรับตัวรับมือปัจจัยเสี่ยงรอบด้าน. สืบค้นจาก https://www.tlaa.org/page_bx.php?cid=23&cno=2067&cno2=&show=0&utm.
สำนักงานกองทุนสนับสนุนการสร้างเสริมสุขภาพ. (2568). วิกฤตคนไทย! สูญปีสุขภาพดี 20.5 ล้านปี สสส.-สธ. เดินหน้านโยบายลดป่วย ลดตายทั่วประเทศ ชี้โรคหลอดเลือดสมอง-อุบัติเหตุทางถนนต้นเหตุใหญ่. สืบค้นจาก https://www.thaihealth.or.th/?p=392305.
สำนักบริหารการทะเบียน กรมการปกครอง. (2567). ระบบสถิติทางการทะเบียน. สืบค้นจาก https://stat.bora.dopa.go.th/stat/statnew/statMenu/newStat/home.php.
ห้องสมุดศาลยุติธรรม. (2568). วันนี้สำคัญอย่างไร ? วันมะเร็งโลก 4 กุมภาพันธ์. สืบค้นจาก https://library.coj.go.th/th/importanttoday/importanttoday-931.html.
เอไอเอ ประเทศไทย. (2568). รู้ก่อนซื้อ! ประกันสุขภาพแบบเหมาจ่ายกับประกันโรคร้ายแตกต่างกันอย่างไร ทำตัวไหนดีกว่ากัน. สืบค้นจาก https://www.aia.co.th/th/health-wellness/content-hub/good-health/health-insurance-vs-critical-illness-insurance.
Cronbach, L. J. (1990). Essentials of psychological testing. (5th ed.). New York: Harper & Row.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate Data Analysis: A Global Perspective. (7th ed.). New Jersey: Pearson Prentice Hall.
Joshi, A., Kale, S., Chandel, S., & Pal, D. K. (2015). Likert Scale: Explored and explained. British Journal of Applied Science & Technology, 7(4), 396-403.
Kotler, P., & Armstrong, G. (2018). Principles of Marketing. (17th ed.). New York: Pearson Education.
Kotler, P., & Keller, K. L. (2021). Marketing management. (16th ed.). New York: Pearson Education.
Rajer, N. (2023). New marketing models for developing a marketing strategy. International Journal of Innovation in Marketing Elements, 3(1), 23-29.
Van Huyssteen, N., & Rudansky-Kloppers, S. (2024). Factors influencing consumers’ purchase decisions regarding personal motor vehicle insurance in South Africa. Cogent Business & Management, 11(1), 2293488.
World Health Organization. (2025). Noncommunicable diseases. Retrieved from https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/noncommunicable-diseases.
Yamane, T. (1973). Statistics: An Introductory Analysis. (3rd ed.). New York: Harper & Row.
