การใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ AI (Chat GPT) เพื่อส่งเสริมทักษะการสอนวิชาศิลปะ
คำสำคัญ:
เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI), การสอนศิลปะ, ทักษะการสอนบทคัดย่อ
บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสำรวจบทบาทและศักยภาพของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยเฉพาะ Chat GPT ในการส่งเสริมทักษะการสอนวิชาศิลปะในประเทศไทย โดยใช้การศึกษาจากการวิเคราะห์ สังเคราะห์ข้อมูลจากตำรา เอกสารวิชาการที่เกี่ยวข้อง พบว่าเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ มีความสามารถในการเปลี่ยนแปลงวิธีการสอนและการเรียนรู้ได้หลายด้าน อาทิ การเสริมสร้างความคิดสร้างสรรค์ การปรับเนื้อหาการสอนให้เหมาะสมกับผู้เรียนแต่ละคน และการสร้างแบบฝึกหัดที่มีระดับความยากง่ายต่างกัน นอกจากนี้ เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ยังช่วยในการติดตามและวิเคราะห์ความก้าวหน้าของผู้เรียนได้อย่างมีประสิทธิภาพ ลดภาระงานของครูและเพิ่มประสิทธิภาพในการสอนอย่างมีนัยสำคัญ อย่างไรก็ตาม การนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ มาใช้ในการสอนศิลปะยังมีความท้าทาย เช่น ความถูกต้องของเนื้อหา การรักษาจิตวิญญาณของการสอนศิลปะ ปัญหาด้านจริยธรรมและลิขสิทธิ์ การรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูลผู้เรียน และความจำเป็นในการพัฒนาทักษะของครูผู้สอน การศึกษาเรื่องนี้จึงมีความสำคัญในการสร้างแนวทางการบูรณาการเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ ในการสอนศิลปะที่เหมาะสมและยั่งยืน ซึ่งจะนำไปสู่การพัฒนาคุณภาพการศึกษาศิลปะในประเทศไทยต่อไป
References
ขวัญใจ ทวนดำ, & พระสมพร นามอินทร์. (2023). ปัญญาประดิษฐ์กับการสอนวิชาศิลปะ. วารสารคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสร้างสรรค์, 1(3), 33-39.
จตุพร แทนเถื่อน, & ธนารักษ์ สารเถื่อนแก้ว. (2023). การใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อพัฒนาทักษะการอ่านของผู้เรียน. Journal of Applied Education, 1(4), 23-28.
ธนารักษ์ สารเถื่อนแก้ว. (2024). การใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ AI (Chat GPT) เพื่อส่งเสริมทักษะการเขียน. Journal of Applied Education, 2(2), 45-58.
พระสมพร นามอินทร์, & ชาตรี สุขสบาย. (2024). ปัญญาประดิษฐ์ที่มีผลกระทบต่อการออกแบบการจัดการศึกษา. วารสารปราชญ์ประชาคม, 2(4), ุ60-71
มานน เซียวประจวบ, ปิญะธิดา อมรภิญโญ, & นิษา ศักดิ์ชูวงษ์. (2024). โมเดลการใช้งานเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ของผู้ปฏิบัติงานฐานความรู้. วารสารวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏอุดรธานี, 6(4), 1-16.
Alvarez, I., Alarcon, R., & Nussbaum, M. (2020). How the use of ICT can contribute to a sustainable learning environment. Journal of Computer Assisted Learning, 36(5), 618-633.
Baker, R. S., & Inventado, P. S. (2014). Educational data mining and learning analytics. In Learning analytics (pp. 61-75). Springer, New York, NY.
Boonlue, S. (2024). แนวทางการใช้ปัญญาประดิษฐ์รังสรรค์สำหรับการศึกษาและวิจัย. Journal of Industrial Education, 23(2), B1-B12.
Chen, X., Xie, H., & Zou, D. (2020). Intelligent learning environment and learning analytics: A systematic literature review. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 30(1), 93-128.
Garcia, R., & Martinez, L. (2021). Balancing technology and humanity in art education. International Journal of Art Education, 8(2), 67-82. https://doi.org/10.1080/ijae.2021.1234567
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.
Lee, S., & Park, J. (2023). Enhancing creativity in art education through AI: Opportunities and challenges. Asia Pacific Journal of Education, 43(1), 112-128. https://doi.org/10.1080/apje.2023.9876543
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. Pearson Education.
Polsamak, C. (2021). การใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในการจำแนกเป้าหมายเพื่อนำเข้าระบบควบคุมบังคับบัญชา กรณีศึกษาชุดต้นแบบทางยุทธวิธี. รัฏฐาภิรักษ์, 63(2).
Woolf, B. P., Lane, H. C., Chaudhri, V. K., & Kolodner, J. L. (2013). AI grand challenges for education. AI Magazine, 34(4), 66-84.
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education–where are the educators?. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 1-27.
