กรอบแนวคิดเชิงนวัตกรรมการเรียนรู้:การบูรณาการไมโครเลิร์นนิงและการสอนแบบปรับตัวเพื่อเสริมสร้างความเข้าใจโครงสร้างอะตอม
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การบูรณาการไมโครเลิร์นนิงเข้ากับการสอนแบบปรับตัวได้รับความสนใจเพิ่มขึ้นในการจัดการเรียนรู้วิทยาศาสตร์ เนื่องจากสามารถจำแนกความแตกต่างระหว่างผู้เรียนและเอื้อต่อการสร้างความเข้าใจเชิงลึกในเนื้อหาที่ซับซ้อน โดยเฉพาะเรื่องโครงสร้างอะตอม ซึ่งเป็นปฐมบทที่เชื่อมโยงการเรียนรู้บทเรียนอื่น ๆ บทความนี้นำเสนอการทบทวนวรรณกรรมและสังเคราะห์กรอบแนวคิดอย่างเป็นระบบ โดยวิเคราะห์งานวิจัยเชิงประจักษ์ 9 ฉบับ (พ.ศ. 2566 - 2568) ที่เกี่ยวข้องกับไมโครเลิร์นนิงในเคมีศึกษา กลยุทธ์การสอนแบบปรับตัว และการบูรณาการในบริบทสะเต็ม โดยใช้แบบจำลอง ADDIE เป็นกรอบการออกแบบเชิงระบบ การศึกษานี้นำเสนอแนวคิดไมโครเลิร์นนิงแบบปรับตัว (Adaptive Microlearning) ซึ่งเป็นกระบวนการเรียนรู้ที่แบ่งเนื้อหาเป็นหน่วยย่อย (Micro - units) และปรับรูปแบบ วิธีการ หรือความยากง่ายตามความสามารถของผู้เรียนแต่ละคนโดยอาศัยการประเมินผลอย่างต่อเนื่อง กรอบแนวคิดนี้มีรากฐานจากทฤษฎีภาระทางปัญญา ทฤษฎีการเรียนรู้หลายรูปแบบ ทฤษฎีการสร้างความรู้ ทฤษฎีการเรียนรู้แบบเฉพาะบุคคล และทฤษฎีการทบทวนเว้นช่วง ช่วยลดภาระทางปัญญา เพิ่มประสิทธิภาพการเชื่อมโยงความรู้ และสนับสนุนการเรียนรู้เชิงลึก ผลการสังเคราะห์แสดงว่ากรอบแนวคิดนี้สามารถเสริมสร้างความเข้าใจโครงสร้างอะตอมอย่างเป็นระบบ สอดคล้องกับทักษะศตวรรษที่ 21 และมีศักยภาพประยุกต์ใช้กับหัวข้ออื่น ๆ การศึกษานี้เติมเต็มช่องว่างทางวิชาการในการบูรณาการทั้งสองแนวทางอย่างเป็นระบบ ซึ่งยังขาดในบริบทไทย และนำเสนอแนวทางที่สามารถนำไปปฏิบัติได้จริงแม้มีข้อจำกัดด้านทรัพยากร กรอบแนวคิดนี้มีคุณค่าทั้งเชิงทฤษฎีและเชิงปฏิบัติต่อการพัฒนานวัตกรรมการเรียนรู้วิทยาศาสตร์ในยุคดิจิทัล
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของวารสารครุศาตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏนครศรีธรรมราช
ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องในวารสารวิชาการเล่มนี้เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่านไม่เกี่ยวข้องกับวารสารครุศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏนครศรีธรรมราช
เอกสารอ้างอิง
Ahmad, F., Rasjid, Y., & Sari, N. I. (2025). The effect of case study-based microlearning on students’ chemical problem-solving skills D3 Occupational Health and Safety Company Hygiene. Journal of Educational Analytics, 4(2). 309 – 322. https://doi.org/10.55927/jeda.v4i2.94
Alshammari, M. T. (2025). Design and evaluation of online microlearning tailored to learning styles. International Journal of ADVANCED AND APPLIED SCIENCES, 12(4), 213–224. https://doi.org/10.21833/ijaas.2025.04.023
Attia, M. A. M., Ahmed, M. A. A., & Abdalsmd, L. A. A. (2025). Integration of Adaptive Microlearning in Secondary Education. International Journal of Innovative Science and Research Technology, 10(1), 751-755. https://doi.org/10.5281/zenodo.14725003
Damayanti, Y. D., & Wulanningtyas, M. E. (2025). A systematic literature review: Findings of misconceptions in atomic structure chemistry. International Journal of Active Learning, 10(1), 1–8. https://journal.unnes.ac.id/nju/index.php/ijal
Ebbinghaus, H. (1885). Über das Gedächtnis. Untersuchungen zur experimentellen Psychologie. (H. A. Ruger & C. E. Bussenius, Trans., 1913: Memory: A contribution to experimental psychology). Teachers College, Columbia University
Eseoghene, A.B., Oyovwi, E. O., & Kpangban, E. (2024). Comparative Study of Adaptive Teaching and Lecture Methods on Secondary School Students’ Achievement in Chemistry in Delta State. International Journal of Education and Evaluation, 10(1), 26-33.
Jaison, J. A., Cruz, K. A., & Liu, Y. (2025). Investigating students’ academic motivation, homework, and academic achievement in an online general chemistry ii course. Journal of Chemical Education, 102(2), 485–494. https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.4c00736
Khan, S., Khan, M., & Ramsey, P. (2024). Educational paradigm shifts in the era of rapid technological advancement. In Disruptive technologies in education and workforce development, 21–40. IGI Global. https://doi.org/10.4018/979-8-3693-3003-6.ch006
Kiriktaş, H. (2023). The evolution of students’ mental models and metaphors towards the atomic concept. European Journal of Educational Sciences, 10(1), 69–83. https://doi.org/10.19044/ejes.v10no1a69
Kozma, R. B., & Russell, J. (1997). Multimedia and understanding: Expert and novice responses to different representations of chemical phenomena. Journal of Research in Science Teaching, 34(9), 949-968. https://doi.org/10.1002/(SICI)1098-2736(199711)34:9
Luo, R., Li, J., Zhang, X., Tian, D., & Zhang, Y. (2024). Effects of applying blended learning based on the ADDIE model in nursing staff training on improving theoretical and practical operational aspects. Frontiers in Medicine, 11, 1413032. https://doi.org/10.3389/fmed.2024.1413032
Maksimenko, N., Okolzina, A., Vlasova, A., Tracey, C., & Kurushkin, M. (2021). Introducing atomic structure to first-year undergraduate chemistry students with an immersive virtual reality experience. Journal of Chemical Education, 98(7), 2104–2108. https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.0c01441
Piaget, J. (1952). The origins of intelligence in children (M. Cook, Trans.). W. W. Norton & Company.
Reina, M., Guzmán-López, E. G., Guzmán-López, C., Hernández-Garciadiego, C., Olvera-León, M. D. L. Á., Garcia-Carrillo, M. A., Tafoya-Rodríguez, M. A., Ugalde-Saldívar, V. M., Guerrero-Ríos, I., Gasque, L., Del Campo, J. M., Franco-Bodek, D., Bernal-Pérez, R., Medeiros, M., Marín-Becerra, A., García-Ortega, H., Gracia-Mora, J., & Reina, A. (2024). plata: Design of an online platform for chemistry undergraduate fully automated assignments. Journal of Chemical Education, 101(3), 1024–1035. https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.3c00962
Rincon Flores, E. G., Castano, L., Solis, S. L. G., Lopez, O. O., Hernández, S. F. R., Lara, L. A. S., & Valdés, L. P. A. (2024). Improving the learning-teaching process through adaptive learning strategy. Smart Learn. Environ. 11, 24. https://doi.org/10.1186/s40561-024-00314-9
Romanenko, Y. N., Solodovnikova, E., & Maksimenko, N. (2023). Microlearning as a new method of teaching soft skills to university students. Frontiers in Education, 8, 1177516. https://doi.org/10.3389/feduc.2023.1177516
Sangwanpetch, N., Faikhamta, C., & Songsasen, A. (2017). The development of grade 10 science-gifted students’ understanding of the nature of science in the unit of atomic structure. Journal of Research Unit on Science, Technology and Environment for Learning, 8(2), 271–286. (in Thai)
Shearer, B. (2018). Multiple intelligences in teaching and education: Lessons learned from neuroscience. Journal of Intelligence, 6(3), 38. https://doi.org/10.3390/jintelligence6030038
Sibley, L., Fabian, A., Plicht, C., Pagano, L., Ehrhardt, N., Wellert, L., Bohl, T., & Lachner, A. (2025). Adaptive teaching with technology enhances lasting learning. Learning and Instruction, 99, 102141. https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2025.102141
Spatioti, A. G., Kazanidis, I., & Pange, J. (2022). A comparative study of the ADDIE instructional design model in distance education. Information, 13(9), 402. https://doi.org/10.3390/info13090402
Supatchaiyawong, P., Faikhamta, C., & Suwanruji, P. (2016). Using model-based learning for enhancing mental model of atomic structure and understandings of the nature of model of 10th grade students. Walailak Journal of Learning Innovations, 2(1), 1-24. https://doi.org/10.14456/jli.2015.7
Suryanto, S., Lukum, A., Salimi, Y. K., La Kilo, A., Laliyo, L. A. R., & Pikoli, M. (2025). Evaluating differentiated chemistry instruction in senior high schools using stake’s countenance model: A study in gorontalo city. Jambura Journal of Educational Chemistry, 7(1), 39–44. https://doi.org/10.37905/jjec.v7i1.31729
Sweller, J. (1994). Cognitive load theory, learning difficulty, and instructional design. Learning and Instruction, 4(4), 295–312. https://doi.org/10.1016/0959-4752(94)90003-5
Tay, G. C. (2024). Personalized system of instruction for the foundational knowledge of organic chemistry. Journal of Chemical Education, 101(6), 2381–2388. https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.3c01089
Voogt, J., & Roblin, N. P. (2012). A comparative analysis of international frameworks for 21st century competences: Implications for national curricula. Journal of Curriculum Studies, 44(3), 299–321. https://doi.org/10.1080/00220272.2012.668938
Vygotsky, L. S. (1978). Mind in society: The development of higher psychological processes (M. Cole, V. John-Steiner, S. Scribner & E. Souberman, Eds.). Harvard University Press.
Wang, L., Hodges, G., & Lee, J. (2022). Connecting macroscopic, molecular, and symbolic representations with immersive technologies in high school chemistry: The case of redox reactions. Education Sciences, 12(7), 428. https://doi.org/10.3390/educsci12070428
Zhu, B., Chau, K. T., & Mokmin, N. A. M. (2024). Optimizing cognitive load and learning adaptability with adaptive microlearning for in-service personnel. Scientific Reports, 14(1), 25960. https://doi.org/10.1038/s41598-024-77122-1
