ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจใช้งานเทคโนโลยีหุ่นยนต์เสิร์ฟอาหารของลูกค้าร้านอาหารในกรุงเทพมหานคร
คำสำคัญ:
การยอมรับเทคโนโลยี, หุ่นยนต์บริการ, ร้านอาหาร, ผู้ใช้งานในกรุงเทพมหานครบทคัดย่อ
การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจใช้งานเทคโนโลยีหุ่นยนต์เสิร์ฟอาหารของลูกค้าร้านอาหารในกรุงเทพมหานคร ซึ่งศึกษาปัจจัยทั้งหมด 5 มิติปัจจัยดังกล่าวประกอบไปด้วย ด้านการรับรู้ประโยชน์ในการใช้งาน ด้านการรับรู้ความง่ายในการใช้งาน ด้านความไว้วางใจในการใช้งาน ด้านการรับรู้ความเสี่ยงในการใช้งาน และด้านอิทธิพลทางสังคม โดยผู้ศึกษาเลือกกลุ่มตัวอย่างแบบเฉพาะเจาะจง เก็บข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างจากการเก็บข้อมูลด้วยแบบสอบถาม กลุ่มตัวอย่าง ได้แก่ ลูกค้าร้านอาหารในกรุงเทพมหานครที่เคยใช้งานหุ่นยนต์เสิร์ฟอาหารใน 4 ร้านอาหาร ซึ่งประกอบด้วย สุกี้ตี๋น้อย, Sizzler, MK Restaurant และ Bar-B-Q Plaza จำนวนทั้งสิ้น 400 คน ซึ่งในการวิเคราะห์ทางสถิติ ผู้วิจัยได้ใช้การวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณ วิธีการเลือกตัวแปรโดยการลดตัวแปร
ซึ่งจากผลการวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณนั้นพบว่า สมมุติฐานการวิจัยได้รับการสนับสนุนบางส่วน ซึ่งในโมเดลสุดท้ายนั้นมีตัวแปร 3 ตัว ซึ่งประกอบด้วย การรับรู้ความง่ายในการใช้งาน การรับรู้ความเสี่ยงในการใช้งาน และอิทธิพลทางสังคม สามารถอธิบายความตั้งใจใช้งานเทคโนโลยีหุ่นยนต์เสิร์ฟอาหารของลูกค้าในกรุงเทพมหานครร่วมกันได้อย่างอย่างมีนัยยะสำคัญทางสถิติ โดยมีค่าความสามารถในการพยากรณ์ของโมเดลเท่ากับ 51.9% คิดเป็นร้อยละ 0.519
เอกสารอ้างอิง
ธนเจริญ พิศาล. (2554). ความตระหนักและการยอมรับการนําระบบการจัดการสิ่งแวดล้อม (ISO 14001) มาใช้ในองค์การภาครัฐ: ศึกษากรณีสำนักงานนโยบายและแผนทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม. กรุงเทพฯ: สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์.
ทีมวิเคราะห์ตลาดและเทคโนโลยี. (2566). รายงานตลาดและอุตสาหกรรมหุ่นยนต์บริการ (Service robot) ในประเทศไทย ปี พ.ศ. 2565 และแนวโน้มปี พ.ศ 2566–2567. กรุงเทพฯ: วิเคราะห์ตลาดและเทคโนโลยี.
Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 2, 179–212.
Chen, L., Zhang, Y., & Liu, H. (2019). Emergency sensing technologies for service robots in hospitality industry. Robotics and Autonomous Systems, 116, 142–150.
Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models. Management Science, 35(8), 982–1003. https://doi.org/10.1287/mnsc.35.8.982
Davis, J. H., Schoorman, F. D., Mayer, R. C., & Tan, H. H. (2000). The trusted general manager and business unit performance: Empirical evidence of a competitive advantage. Strategic Management Journal, 21, 563–576.
Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, attitude, intention, and behavior: An introduction to theory and research. Reading.
Jain, N. R. K., Liu-Lastres, B., & Wen, H. (2021). Does robotic service improve restaurant consumer experiences? An application of the value-co-creation framework. Journal of Foodservice Business Research, 26(1), 78-96. doi:10.1080/15378020.20
1991682
McKechnie, S., Winklhofer, H., & Ennew, C. (2006). Applying the technology acceptance model to the online retailing of financial services. International Journal of Retail & Distribution Management, 34(4/5), 388–410. https://doi.org/10.1108/09590550610660297
McKinsey & Company. (2020). Consumer sentiment and behavior continue to
reflect the uncertainty of the COVID-19 crisis. Retrieved from https://www.mckinsey.com/business-functions/
Mick, D. G., & Fournier, S. (1998). Paradoxes of Technology: Consumer Cognizance, Emotions, and Coping Strategies. Journal of Consumer Research, 25(2), 123–143. doi:https://doi.org/10.1086/209531
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of
information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27, 425– 478.
Xiang, K., Huang, W.-J., Gao, F., & Lai, Q. (2022). COVID-19 prevention in hotels: Ritualized host–guest interactions. Annals of Tourism Research, 97, Article 103365. https://doi.org/10.1016/j.annals.2022.103365
