แนวโน้มของปัญญาประดิษฐ์ในการสื่อสารการตลาดในอนาคต
คำสำคัญ:
ปัญญาประดิษฐ์, การสื่อสารการตลาด, ผู้บริโภคยุคดิจิทัลบทคัดย่อ
บทความวิชาการฉบับนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์แนวโน้มของการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) ในการสื่อสารการตลาดในอนาคต โดยอาศัยกรอบแนวคิดเชิงทฤษฎีที่หลากหลาย ได้แก่ ทฤษฎีการยอมรับเทคโนโลยี (TAM) ทฤษฎีการแพร่กระจายนวัตกรรม (DOI) แนวคิดการสื่อสารการตลาดแบบบูรณาการ (IMC) และแนวคิดพฤติกรรมผู้บริโภคในยุคดิจิทัล บทความนำเสนอแนวโน้มสำคัญของการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในด้านต่าง ๆ เช่น การสื่อสารแบบเฉพาะบุคคล การสร้างเนื้อหาด้วย Generative AI การสนทนาอัตโนมัติผ่าน AI Chatbot อินฟลูเอนเซอร์เสมือน การวิเคราะห์ความรู้สึกผู้บริโภค ไปจนถึงการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์
นอกจากนี้ บทความยังชี้ให้เห็นถึงประเด็นเชิงจริยธรรมและความท้าทาย เช่น ความโปร่งใสของเนื้อหา การคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล ความลำเอียงของอัลกอริธึม และความรับผิดชอบของแบรนด์ต่อผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้ปัญญาประดิษฐ์โดยมีกรณีศึกษาที่เป็นรูปธรรม เช่น การฟ้องร้อง Meta และ Google ภายใต้ข้อบังคับของ GDPR ในสหภาพยุโรป บทความนี้เสนอให้ปัญญาประดิษฐ์ ไม่ควรเป็นเพียงเครื่องมือทางเทคโนโลยี แต่ควรได้รับการออกแบบเพื่อเป็นผู้มีบทบาทเชิงสื่อสารร่วมที่สอดคล้องกับคุณค่าทางสังคม ข้อเสนอหลักของบทความคือ การส่งเสริมการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์กับปัญญาประดิษฐ์อย่างมีจริยธรรม โดยมุ่งหวังให้การสื่อสารการตลาดในอนาคตมีทั้งประสิทธิภาพ ความไว้วางใจ และความยั่งยืนในระดับองค์กรและสังคม
เอกสารอ้างอิง
Ali, E., Riaz, A., & Rashid, M. (2024). Ethical considerations in use of artificial intelligence in digital marketing. Journal of Peace, Development and Communication, 8(2), 340–351.
Chaffey, D. (2021). Digital marketing: Strategy, implementation & practice (8th ed.). Pearson.
Dastin, J. (2018, October 10). Amazon scrapped ‘secret AI recruiting tool’ that showed bias against women. Reuters. https://www.reuters.com/article/us-amazon-com-jobs-automation-
insight-idUSKCN1MK08G
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340.
Duggal, N. (2023). What is generative AI: Unleashing creative power. Simplilearn.com. Viewed 1 May 2025, from https://www.simplilearn.com/tutorials/artificial-intelligence-tutorial/what-is-generative-ai
European Data Protection Board. (2023, May 22). Binding decision 1/2023 on the dispute submitted by the Irish SA on Meta Platforms Ireland Limited. https://edpb.europa.eu/news/news/2023/edpb-adopts-binding-decision-meta-facebook_en
Huang, M.-H., & Rust, R. T. (2021). A strategic framework for artificial intelligence in marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 49(1), 30–50.
Rogers, E. M. (2003). Diffusion of innovations. (5th ed.). Free Press.
Salesforce. (2023). State of the connected customer. (6th ed.). Salesforce Research. https://www.salesforce.com/resources/research-reports/state-of-the-connected-customer/
Schultz, D. E., & Schultz, H. F. (2004). IMC: The next generation: Five steps for delivering value and measuring returns using marketing communication. McGraw-Hill.
Shrivastav, A., & Baid, A. B. (2025). Marketing 5.0: Artificial intelligence and human mimicking approach. In A. Kumar, M. D. Ciddikie, A. K. Kashyap, & H. W. Akram (Eds.), Marketing 5.0: The role of human‑mimicking technology (1st ed.). Emerald Publishing Limited.
Wilson, K., & Caliskan, A. (2024). Gender, race, and intersectional bias in resume screening via language model retrieval. In Proceedings of the AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society (Vol. 7, pp. 1578–1590). Association for Computing Machinery.
