ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อเส้นโปรตีนอัลมอนด์ของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร

Main Article Content

นันทิชา ธีรนันทพรสุข
เออวดี เปรมัษเฐียร
กุลภา กุลดิลก

บทคัดย่อ

บทความวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ (1) เพื่อศึกษาพฤติกรรม ความรู้ และทัศนคติของผู้บริโภคที่มีต่อการตัดสินใจซื้อเส้นโปรตีนอัลมอนด์ในเขตกรุงเทพมหานคร และ (2) เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้อเส้นโปรตีนอัลมอนด์ของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร การวิจัยครั้งนี้เป็นการวิจัยเชิงปริมาณ ใช้แบบสอบถามเป็นเครื่องมือเก็บรวบรวมข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างจำนวน 300 คน ซึ่งเป็นผู้บริโภคที่เคยซื้อหรือบริโภคผลิตภัณฑ์เส้นทางเลือกเพื่อสุขภาพภายในระยะเวลา 1 ปีที่ผ่านมา วิเคราะห์ข้อมูล ด้วยสถิติเชิงพรรณนา และการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก (Logistic Regression Analysis) ผลการศึกษาพบว่า (1) ผู้บริโภคส่วนใหญ่เป็นเพศหญิง อายุระหว่าง 25–34 ปี จบการศึกษาระดับปริญญาตรี ประกอบอาชีพพนักงานเอกชน และมีรายได้เฉลี่ยต่อเดือนระหว่าง 15,001–30,000 บาท พฤติกรรมสุขภาพโดยรวมอยู่ในระดับบ่อยครั้ง โดยผู้บริโภคให้ความสำคัญกับการเลือกซื้ออาหารที่มีคุณค่าทางโภชนาการและติดตามข้อมูลสุขภาพผ่านสื่อออนไลน์ มีความรู้เกี่ยวกับเส้นโปรตีนอัลมอนด์อยู่ในระดับดี และมีทัศนคติเชิงบวกต่อผลิตภัณฑ์ โดยเห็นว่าเป็นอาหารที่ดีต่อสุขภาพและคุ้มค่าต่อการบริโภค (2) ผลการวิเคราะห์แบบจำลองโลจิต (Logit Model) พบว่า ระดับความรู้ ทัศนคติ และพฤติกรรมด้านสุขภาพของผู้บริโภคมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้อเส้นโปรตีนอัลมอนด์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.01 ขณะที่ปัจจัยด้านเพศ อายุ อาชีพ และรายได้ไม่พบอิทธิพลอย่างมีนัยสำคัญ โดยแบบจำลองมีความถูกต้องในการพยากรณ์ (Prediction Accuracy) เท่ากับร้อยละ 74.7 ผลการศึกษาชี้ให้เห็นว่า การตัดสินใจซื้อผลิตภัณฑ์อาหารเพื่อสุขภาพในเขตเมืองได้รับอิทธิพลจากปัจจัยเชิงพฤติกรรม ได้แก่ ความรู้ ทัศนคติ และพฤติกรรมสุขภาพ มากกว่าปัจจัยพื้นฐานทางประชากรศาสตร์ ซึ่งสอดคล้องกับแบบจำลอง KAP (Knowledge–Attitude–Practice Model) ที่อธิบายว่าความรู้และทัศนคติที่ดีสามารถนำไปสู่พฤติกรรมการบริโภคเชิงบวกต่อผลิตภัณฑ์สุขภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
ธีรนันทพรสุข น., เปรมัษเฐียร เ., & กุลดิลก ก. (2025). ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อเส้นโปรตีนอัลมอนด์ของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร. Journal of Spatial Development and Policy, 3(6), 69–80. สืบค้น จาก https://so16.tci-thaijo.org/index.php/JSDP/article/view/2671
ประเภทบทความ
บทความวิจัย

เอกสารอ้างอิง

กนกวรรณ คงธนาคมธัญกิจ. (2563). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้ออาหารเพื่อสุขภาพในรูปแบบพร้อมทานของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร. (บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์).

กมลมาลย์ แจ้งล้อม, ปุญญภพ ตันติปิฎก และ กีรติญา ครองแก้ว. (2567). สำรวจเทรนด์สุขภาพเวลเนสชาวไทยด้านดูแล รักษา และป้องกัน…ธุรกิจดาวรุ่งที่กำลังเติบโต. สืบค้นจาก https://www.scbeic.com/th/detail/product/health-and-wellness-survey-170124.

กรชนก หวังถวิล, อนิรุทธ์ ผ่องแผ้ว, พิชัย ลัทธศิกดิ์ศิริ และ พิชัย ทรัพย์เกิด. (2567). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจบริโภคอาหารเพื่อสุขภาพของประชาชน ในเขตกรุงเทพมหานคร. วารสาร มจร เพชรบุรีปริทรรศน์, 7(1), 122–134.

ทวีศักดิ์ เทพพิทักษ์. (2556). พฤติกรรมผู้บริโภค. กรุงเทพฯ: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.

ศูนย์วิจัยกสิกรไทย. (2565). โปรตีนทางเลือกเทรนด์อาหารเพื่ออนาคต เติบโตอย่างที่คิด?. สืบค้นจาก https://www.kasikornresearch.com/th/analysis/k-social-media/Pages/Plant-Based-FB-27-07-2022.aspx.

อาจารีย์ อุดมพันธ์. (2563). ทัศนคติและความตั้งใจซื้อของผู้บริโภคต่ออาหารฟังก์ชันในเขตกรุงเทพมหานคร. (บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์).

Baş, M., Kahriman, M., Ayakdas, G., Hajhamidiasl, L., & Koseoglu, S. K. (2024). Driving factors influencing the decision to purchase plant-based beverages: A sample from Türkiye. Foods, 13(11), 1760.

Creative Thailand. (2564). Plant-based เทรนด์อาหารจากพืชเพื่อความยั่งยืน. สืบค้นจาก https://www.creativethailand.org/article-read?article_id=32816.

Dean, S., Gomes, M., Silva, W., Steele, M., Wood, K., Du, M., Costa, T., Serão, N., Gionbelli, M. & Duarte, M. (2024). Vitamin A–Enriched Diet at Late Gestation Affects Intramuscular Fat Deposition in Beef Offspring. Meat and Muscle Biology, 8(1), 1-12.

Esfandiari, M., Sciacca, B., Feijóo, S., Laffan, D. A., Milosevic, T., O'Toole, C., & Norman, J. O. H. (2025). Trends in digital technologies to address children's online safety education: A systematic scoping review. International Journal of Educational Research Open, 9, 100462.

Global Wellness Institute. (2024). The global wellness economy reaches a new peak of 6.3 trillion and is forecast to hit 9 trillion by 2028. Retrieved from https://globalwellnessinstitute.org/press-room/press-releases/the-global-wellness-economy-reaches-a-new-peak-of-6-3-trillion-and-is-forecast-to-hit-9-trillion-by-2028/.

Global Wellness. (2025). The Future of Wellness: 2025 Trends. Retrieved from https://www.globalwellnesssummit.com/product/2025-future-of-wellness-trends-report/

Grand View Research. (2023). Protein-fortified noodles & pasta market (2024–2030). Retrieved from https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/protein-fortified-noodles-pasta-market-report.

Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate data analysis. (8th ed.). London: Cengage Learning.

IMARC Group. (2024). Thailand health and wellness market report 2024–2033. Retrieved from https://www.imarcgroup.com/thailand-health-wellness-market.

Kotler, P. (2003). Marketing management. (11th ed.). Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.

Mahfuza, E. J., Hassan, M. F., & Ahamed, M. S. (2023). Consumer’s preferences for healthy food consumption: An empirical analysis from Mymensingh city in Bangladesh. Archives of Agriculture and Environmental Science, 8(4), 558-564.

Suszek, A., & Guze, S. (2024). A Logistic Regression Model for the Analysis of Attitudes and Behaviours Towards Functional Foods Among Senior Consumers Aged 60+ Years. Sustainability, 16(24), 11015.