The Impact of Population Aging on Regional Income Inequality in Thailand

Main Article Content

Jidapa Pornchairatanachot
Bundit Chaivichayachat

Abstract

This article aimed to study the impact of demographic transition toward an aging society on inequality in Thailand. This research was a quantitative study using the analysis of secondary data sources. The data collection instrument consists of annual regional panel data from 2021-2023 obtained from national statistical sources. The data were analyzed using the panel Cointegration Test using Kao Residual test and long-run model estimation using the Fully Modified Ordinary Least Squares (FMOLS) Method. The research studied to analyze the long-term relationships and control for spatial differences across regions. The result of the study found that: 1) The young dependency ratio (Ydep) and the proportion of the elderly (AGES) have a positive relationship with inequality, indicating long-term economic burdens on households in aging contexts. 2) The old-age dependency ratio (Odep) shows a negative correlation with inequality in certain contexts, while Gross Regional Product (GRP) significantly reduces inequality. 3) The poverty ratio (Poor) and household debt (Debt) are significant factors that exacerbate inequality. Furthermore, the variations in baseline levels of inequality across regions are observed on policies that prioritize adapting policies to specific regions rather than adopting a one-size-fits-all approach nationwide.

Article Details

How to Cite
Pornchairatanachot, J., & Chaivichayachat, B. (2026). The Impact of Population Aging on Regional Income Inequality in Thailand. Journal of Spatial Development and Policy, 4(1), 103–116. retrieved from https://so16.tci-thaijo.org/index.php/JSDP/article/view/3424
Section
Research Articles

References

กรมการปกครอง. (2566). ตัวชี้วัดประเทศไทย 2567: ความเปลี่ยนแปลงด้านประชากรสังคมและเศรษฐกิจ. สืบค้นจาก https://www.nso.go.th/public/e-book/Indicators-Thailand/Thailand-Indicators-2567/22/.

กฤษฎา วัฒนเสาวลักษณ์. (2557). การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างประชากรกับความอยู่ดีกินดีของคนไทย. NIDA Development Journal, 54(1), 143–170.

โชติกา ศุภนภาโสตถิ์. (2559). พฤติกรรมและรูปแบบการออมของแรงงานนอกระบบ. (เศรษฐศาสตรมหาบัณฑิต, สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์).

ฐิติรัศญาณ์ แก่นเพชร และ สำนักงานส่งเสริมและสนับสนุนวิชาการ 7. (2568). รูปแบบที่เหมาะสมในการเตรียมความพร้อมและความเท่าทันทางการเงินสำหรับคนก่อนวัยเกษียณ เพื่อสร้างหลักประกันที่มั่นคงสำหรับการเข้าสู่วัยผู้สูงอายุ: กรณีศึกษา ภาคกลางตอนบนและภาคเหนือตอนล่าง. วารสารสมาคมนักวิจัย, 30(1), 167–190.

ธนาคารโลก. (2568). GDP (current LCU) - Thailand. สืบค้นจาก https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.CN?locations=TH.

พลพิพัฒน์ วัฒนเศรษฐานุกุล, นิษฐ์ฐา พีระชัยภาวงศ์, ขวัญสุดา วงษ์แหยม และ เสาวนีย์ ธีระกาญจน์. (2568). การพัฒนาหลักสูตรความฉลาดรู้ทางการเงินสำหรับครูในยุคดิจิทัล. วารสารสมาคมพัฒนาวิชาชีพการบริหารการศึกษาแห่งประเทศไทย, 7(3), 694-711.

มัทยา บุตรงาม. (2555). ความสัมพันธ์ระหว่างความเหลื่อมล้ำทางการศึกษาและความเหลื่อมล้ำทางรายได้ในประเทศไทย. (เศรษฐศาสตรมหาบัณฑิต, จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย).

สถาบันวิจัยเพื่อการพัฒนาประเทศไทย (TDRI). (2564). “สวัสดิการ ไม่ใช่การสงเคราะห์” ทีดีอาร์ไอ เสนอปรับสวัสดิการรับโลกใหม่ไร้ตกหล่น เน้น “คน” เป็นศูนย์กลาง เปิดทางเอกชน ประชาสังคมเข้าร่วม. สืบค้นจาก https://tdri.or.th/2021/11/social-protection-annual-con-2021/.

สำนักงานคณะกรรมการส่งเสริมวิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม. (2564). ช่องว่างความรู้เกี่ยวกับการรับมือการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างประชากร. สืบค้นจาก https://researchcafe.tsri.or.th/population-structure/.

สำนักงานสภาพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ. (2565). สำรวจสถานการณ์ความเหลื่อมล้ำของประเทศไทย. สืบค้นจาก https://sdgs.nesdc.go.th/thailands-sdg-review-the-series-ep-8/.

สำนักงานสภาพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ. (2567). รายงานสถานการณ์ความยากจนและความเหลื่อมล้ำของประเทศไทย ปี 2567. กรุงเทพฯ: สำนักงานสภาพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ.

สุวคนธ์ ซ้ายขวา. (2562). ผลกระทบของหนี้ครัวเรือนต่อความเหลื่อมล้ำทางรายได้ของประเทศไทย. (เศรษฐศาสตรมหาบัณฑิต, สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์).

เสริมสกุล บุญภักดี. (2556). ผลกระทบของอัตราเงินเฟ้อที่มีต่อความไม่เท่าเทียมทางรายได้ในประเทศไทย. (เศรษฐศาสตรมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยเชียงใหม่).

Kuznets, S. (1955). Economic Growth and Income Inequality. American Economic Review, 45(1), 1–28.

Lee, J.-W., & Lee, H. (2018). Human Capital and Income Inequality (ADBI Working Paper No. 810). Tokyo: Asian Development Bank Institute.

McLean-Shinaman, D. (2016). A panel data analysis on globalization and income inequality. Empirical Economic Bulletin, An Undergraduate Journal, 9(1), 1-16.

Statista. (2024). Thailand: Forecast aging population. Retrieved from https://www.statista.com/statistics/713667/thailand-forecast-aging-population/.

Stewart, F. (1999). Crisis Prevention: Tackling Horizontal Inequalities. Helsinki: United Nations University World Institute for Development Economics Research (UNU-WIDER).

Sun, Y. (2019). Aging and income inequality: An empirical analysis of the Chinese context, 1995-2016. In 2019 3rd International Seminar on Education, Management and Social Sciences (ISEMSS 2019) (pp. 283-287). Paris: Atlantis Press.

Thalassinos, E., Ugurlu, E., & Muratoglu, Y. (2012). Income Inequality and Inflation in the EU. European Research Studies Journal, 15(1), 127-140.